Articles
知识类 ¶
- Why you should use
python -m pip
- huffman-tree & Visual Information Theory
- 哈夫曼树 / 编码 & 信息论 / 交叉熵
- Understanding Reasoning LLMs
- PPO & GPRO
- 混合专家模型 (MoE) 详解
- RLHF 技术详解
工具类 ¶
方法类 ¶
- 论文四色原理 个人稍作调整
- 红色:高相关度支撑性信息,可以作为被引用内容;
- 橙色:论文观点、结论、贡献;
- 蓝色:批注信息,(reason) \(\rightarrow\) method \(\rightarrow\) result;
- 紫色:好奇内容,没看懂 / 希望能够较为深入进行了解,了解后转蓝;
- 灰色:其他有效信息;
- 一般采用下划线,高亮进行特别突出。